世界杯其实也是靠金钱排名的,八强、冠军超准预测

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  世界杯其实也是靠金钱排名的,八强、冠军超准预测

  大数据的能力在于从一切看似杂乱无章的事物中寻找到潜在的固有轨迹。

  程序员的能力在于手握大数据就能成为无所不知的上帝。

  没有什么是程序员解决不了的,如果有,那就加上大数据。如果没有大数据和程序员,我们不会知道,原来世界杯和经济学联系如此紧密。

  足球大数据,博彩公司的赔率根基

  端午节那天天气不错,却听说不少中国球迷在排着队上天台。

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  都是赌球惹的祸,听说这天世界各大盘口赚得盆满钵满,一时间假球风声吹遍全球。

  真球迷和真赌徒都喜欢研究博彩公司在每场球赛上的赔率。

  很多人说世界杯是球迷的,钱是博彩公司的,说到底世界杯不过是一场徇烂多彩的假球表演。否则,无法解释博彩公司的赔率盘口为什么总是那么准。

  呵呵,如果你懂得经济学,并且掌握了大数据,或许就不会这么说。因为你会发现,根本无须贿赂球员和裁判,就能够成功预测大部分比赛的结果。

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  英国有一个人叫拉塞尔·吉拉德。他不是一个程序员,他只是伦敦城卡斯商学院的一个数学教授。

  拉塞尔·吉拉德最重要的贡献有两个,一个是用数学方法来解决养老金的管理问题。另一个就是建立足球数据库。他花费了整整7年时间,非常仔细地收集了几万场国际比赛的数据。

  然后,两个经济学家库伯·西蒙和史蒂芬·西曼斯利用这些数据得出了一个无法令人信服的结论:任何国际比赛的胜负,都与三项要素——国家人口的规模、国民人均收入的多少以及该国在国际足球大赛中的经验高度相关。

  库伯·西蒙和史蒂芬·西曼斯基用多次回归的数学方法分析了拉塞尔·吉拉德的比赛数据库,通过数据分析得出了以上冰冷的结论。

  人口规模和GDP决定输赢?鬼扯。

  如何解释全国一共30万人的冰岛和靠着一条运河过日子的巴拿马进入世界杯?

  美国和中国在世界杯里头的影子呢?除了赞助……还有啥?

  大力神杯是谁赞助钱多归谁吗?

  别急,数据能够揭露真相。

  没有什么事不被经济学控制

  我们先来认识一下什么叫多次回归分析模型。

  简单地说,这是一种数学公式,最初由卡尔·弗里德里希·高斯于1801年发现。该公式主要是用于发现一种事物(比如足球国家队)和任何一组事物(比如各国家队的国际比赛经验、国家人口规模和人均收入)之间最贴近的统计相关性。

  整个概念其实很简单,最重要的是需要广泛收集数据并进行极大量的计算。西蒙·库伯和史蒂芬·西曼斯基通过程序模型计算分析了189个国家的人口、足球比赛经验和人均收入的数据与比赛成果的相关性,并以英格兰为例展示他们的计算成果。

  我们都知道,对于自己支持的主队输球,球迷们总是很难接受,总会找到各种运气不好、裁判黑哨的理由,甚至会怪责到某个球员的发挥失常上。而以足球流氓著称的英格兰球迷表现尤甚。

  近二十来年,英格兰足球在国际赛事上表现多不如预期。英格兰球迷们当然找得到很多理由和发泄的借口,但冰冷的分析数据告诉英格兰球迷,完全不是那么回事儿。大佬们都在玩{精选官网网址: www.vip333.Co }值得信任的品牌平台!

  分析结果显示,相对于其经验、收入和人口规模,实际上英格兰队之前二十几年的成绩还要比英格兰应有的实力多上0.21个净胜球。也就是说英格兰是超常发挥的。

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  英格兰注定要失败,因为其三项相关要素多年裹足不前。两位经济学家用这个看似不靠谱的模型预测了之后英格兰在欧洲杯和世界杯上的表现,结果出人意料的准确。

  当然,很多人仍难以接受该理论,正如他们所说的,人类需要情绪,足球比赛的魅力也正在于此,但数据不受情绪影响。比如,你可以指望白俄罗斯在国际足球赛中的成绩和德国不相上下,但数据是不会同意的。白俄罗斯和卢森堡这样的国家基本上永远不可能夺得世界杯,而美国和中国是有可能的,只是时间还未到。

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  这理论会是真的吗?相信很多球迷感觉难以置信。难道说,随着经济发展,中国就能有一批天才横空出世?难道一百年内我们能看到在世界杯的决赛场上,中国和美国巅峰对决的戏码?

  虽然,想想都觉得扯淡,但数据告诉我们,这个……非常有可能。

  那么,说回现在,他们敢预测本届世界杯吗?有种说出本届世界杯的冠军是谁吗。

  这两位的确没有预测本届世界杯,不过还好,我们进入了计算机时代,以致个人(比如一个程序员)也有机会展开如此庞杂的数据计算了。从此,分析输赢的概率不再被某某组织或博彩公司垄断。

  个人胜过集体的时代真正到来了,你有机会从世界杯最大赢家的手里抢夺筹码。

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  这届世界杯冠军会是……

  自从了解到该理论并详细研究了计算模型后,坐在小虾身边的技术虾就陷入了不可救药的疯狂之中。

  虽然不赌球,但技术虾是个不折不扣的真球迷,提前预知最后的冠军对他而言吸引力胜过一千万。

  技术虾日夜不休,疯狂扒出互联网上所有的赛事数据库,又经过数日的建模和程序计算,终于成功计算出了本届世界杯的八强排名和最后的冠军归属。

  他给小虾展示的数据页面实在犹如天书,小虾木有办法解释,只简单输出最后的计算成果吧。

  通过对本届世界杯32强球队数据的多次回归分析,八强甚至冠军已经展现在我们面前——

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  果然,德国还是赢不了啊~!根据多次回归模型分析,通过小虾身边这位伟大的程序员夜以继日的数据收集和计算,本届世界杯的冠军不是呼声最高的德国,而是——巴西。

  这个结果无疑在很多真球迷的预测之外。因为捧过最多次大力神杯的巴西,这次却带着一支历史上并不出众的队伍,在刚刚过去的第一场比赛中甚至被瑞士逼平。

  但在大数据预测中,它依然是最有力的捧杯者。

  无独有偶,今天小虾在一个盘口的冠亚军竞猜中,居然发现,巴西和西班牙进入最后争夺的赔率是最低的——

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  难道,竞猜盘口用的是和我们一样的计算模型?

  当然,本分析模型还是有很多问题无法解释。实际上,比赛经验、人口和人均收入这几个要素相加,只能够解释比赛分差中变量的四分之一。

  这也不失为一个好消息:因为如果只根据以上三个要素就能100%准确预测世界杯每场比赛的结果,世界杯也就变得索然无味了。

  我们无法否认足球比赛中的运气和超常发挥成分,也无法完全计算比赛中的一些特殊变量。但就某种程度而言,足球依然是理性的、可预测的。

  在足球强国中,成绩差距不大,四分之一的理性预测足以让我们做出更有利于自己的选择了。

  果然万事万物都逃不出马克思主义画的圈,

  即便是在世界杯,依然是经济基础决定上层建筑。

  不相信马克思主义能改变世界的人都已经腐朽堕落了!

  不相信程序猿能改变世界的人的比特币都已经被盗了!

  所以,

  我选择相信!

  赢了会所XX,输了继续干活!梭哈~~~

  不要再看什么算卦、求签的啦,用科学的思维推测科学的结果,是人世间唯一值得的事。如果你不信,不妨验证一下——“虾猜世界杯”,反正对错你都赚。

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